Novedades ResearchGate del Profesorado de la ETSII

Últimas aportaciones en Investigación del profesorado de la ETSII 

Dynamic Vision Sensor integration on FPGA-based CNN accelerators for high-speed visual classification

  • July 2021

Data Augmentation

  • October 2021

Digitization

  • October 2021

APERTRACK: A particle-tracking model to simulate radionuclide transport in the Arabian/Persian Gulf

  • October 2021
  • Progress in Nuclear Energy 142(103998)

Emotion recognition in talking-face videos using persistent entropy and neural networks

  • October 2021

MAREX: A general purpose hardware architecture for membrane computing

A Software Prototype for Predicting Ground Test Costs on the A400M Aircraft

LEAPME: Learning-based Property Matching with Embeddings

A Lagrangian Tool for Simulating the Transport of Chemical Pollutants in the Arabian/Persian Gulf

Correction to: Membrane Computing Models: Implementations

  • November 2021

A domain-specific language for the specification of UCON policies

  • November 2021

A historical perspective of Tian’s evolution algebras

Autoría de la noticia: Biblioteca de Informática

Premios ETSII a los mejores artículos de 2021

La dotación económica de los Premios está financiada por el VI Plan Propio de Investigación y Transferencia de la US

El comité evaluador de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) de la Universidad de Sevilla ha decidido otorgar los Premios a Mejor Artículo del Mes en 2021 a los siguientes trabajos:

Los diplomas acreditativos se entregarán en un acto a celebrar próximamente.

Esta actividad está financiada con la convocatoria IV.11. Acciones especiales del VI Plan Propio de Investigación y Transferencia de la US.

Fuente de la noticia.

Una tobillera que detecta insuficiencia cardiaca gana la final de EBCite

La iniciativa Volum, liderada por Pablo Bermejo Morillo, del departamento de Tecnología Electrónica de la ETSII y el Hospital Virgen del Rocío, ha sido la ganadora del II Programa EBCite: Investiga, Transfiere, Emprende

Se trata de una tobillera (wearable) que permite un diagnóstico precoz del paciente con insuficiencia cardíaca, mejorando su salud y reduciendo el gasto sanitario evitando la hospitalización. El dispositivo pesa unos 50 gramos, es recargable y tiene una autonomía de 4 a 6 semanas. 

Este programa está organizado por el Secretariado de Transferencia del Conocimiento y Emprendimiento (STCE) de la Universidad de Sevilla y financiado por la Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad como parte del Programa de Ayudas a la I+D+i, en el ámbito del Plan Andaluz de Investigación, Desarrollo e Innovación. La propuesta ganadora ha recibido un premio de 9 000 euros. 

Más información en US Actualidad

Novedades ResearchGate del Profesorado de la ETSII

Últimas aportaciones en Investigación del profesorado de la ETSII en ResearchGate

A Study on Physical Exercise and General Mobility in People with Cerebral Palsy: Health through Costless Routines

Optimizing the Simplicial-Map Neural Network Architecture

An Event-Based Digital Time Difference Encoder Model Implementation for Neuromorphic Systems
Monte Carlo tree search for feature model analyses: a general framework for decision-making

A first prototype of a new repository for feature model exchange and knowledge sharing

Empirical software product line engineering: a systematic literature review. an IST journal publication

Systematic Obtaining of Foster’s Equivalent Circuits for Symmetric Frequency Selective Surfaces

A Lagrangian Tool for Simulating the Transport of Chemical Pollutants in the Arabian/Persian Gulf

Data Curation in the Internet of Things: a Decision Model approach

Promoting Physical Activity in People with Functional Diversity through a Multiplayer Musical Game

Study of Blood-Pressure Measurement Using Noninvasive Methods

Smart Bracelet for Emotional Enhancement in Children with Autism Spectrum Disorder

Versatile GCH Control Software for Correction of Loads Applied to Forearm Crutches During Gait Recovery Through Technological Feedback: Development and Implementation Study

Autoría de la noticia: Biblioteca de Informática

La ETSII recibirá una GPU de alta gama del NVIDIA Academic Hardware Grant

La donación de una GPU A100 PCIe se debe a que el NVIDIA Academic Hardware Grant ha seleccionado el proyecto del profesor Miguel Ángel Martínez

La Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) recibirá una GPU A100 PCIe por parte del NVIDIA Academic Hardware Grant. Este programa ha seleccionado el proyecto del profesor de la US Miguel Ángel Martínez del Amor, titulado «Deep Learning for master students at University of Seville«, por el que han obtenido la donación de esta unidad de procesamiento gráfico.

El objetivo del proyecto es proveer de los recursos suficientes para las tareas de más demanda computacional dentro de flujos de trabajo de inteligencia articial, en especial, del entrenamiento de modelos en deep learning. Es por esto que el alumnado del Máster en Ingeniería Informática que curse la asignatura Deep Learning y el de Lógica, Computación e Inteligencia Artificial cuyo TFM trate sobre esta temática se podrán beneficiar de la GPU.

Además, Miguel Ángel Martínez, como embajador del NVIDIA Deep Learning Institute, imparte talleres gratuitos sobre Deep Learning con Keras, Data Science con RAPIDS y computación acelerada con CUDA. De esta forma, la comunidad universitaria se forma en lo último sobre inteligencia artificial y computación de altas prestaciones.

Fuente de la información: Universidad de Sevilla

La profesora de la ETSII, Clara Grima, Medalla de Sevilla

El Ayuntamiento de Sevilla con motivo del Día de San Fernando, patrón de la ciudad hispalense, ha otorgado la medalla de la Ciudad a Clara Grima, profesora titular del departamento de Matemática Aplicada I de la US, en reconocimiento a su dilatada labor como divulgadora científica.

Tres alumnos de la ETSII ganan el Premio Universityhack 2021

Tres alumnos de nuestro Programa de Doctorado en Ingeniería Informática han ganado el primer premio en el Datathon organizado por Cajamar.

Los doctorandos Belén Vega, Pedro Lara y Manuel Carranza han obtenido el primer puesto en uno de los dos retos propuestos: Altamira Stock Prediction.

La UniversityHack 2021 cuenta con más de 20.000 euros en premios. El premio se otorga por cada una de las categorías. El equipo ganador tendrá la oportunidad de presentar su trabajo en el foro de Madrid AI.

Más información en la web de la ETSII.

Programar es de pobres: por qué el mundo del ‘software’ está roto en España

Interesante reflexión desde La Tribuna de Eduardo Manchón en El Confidencial

Son las nueve de la mañana en la facultad de informática de una universidad española y el profesor de Programación 1 hace una arenga a los alumnos de primer año. En su discurso, les pide que no se confundan, que el objetivo de la carrera es formarlos para dirigir y no convertirlos en ‘picateclas’ con las manos manchadas de código, en definitiva, les explica que programar es de pobres.

(Seguir leyendo el artículo)

Novedades ResearchGate del Profesorado de la ETSII (Sevilla)

PBIL for Optimizing Hyperparameters of Convolutional Neural Networks and STL Decomposition

An Event-Based, Digital Time Difference Encoder Model Implementation for Neuromorphic Systems

Assessing the effectiveness of park-and-ride facilities on multimodal networks in smart cities

A retrospective analysis of the impact of the COVID-19 restrictions on energy consumption at a disaggregated level

Fine-tuning of 210Pb-based methods for dating vegetated saltmarsh sediments

New advances concerning critical sets based on Latin square autotopisms

A paradigmatic approach to investigate restricted hyper totient graphs

Does Two-Class Training Extract Real Features? A COVID-19 Case Study

Real-time detection of uncalibrated sensors using Neural Networks

A Survey of Nature-Inspired Computing: Membrane Computing

Empowering conformance checking using Big Data through horizontal decomposition

New signal location method based on signal-range data for proximity tracing tools

Dilatancy in dry granular flows with a compressible µ(I) rheology

On the r-dynamic coloring of the direct product of a path and a k-subdivision of a star graph

Discovering configuration workflows from existing logs using process mining

Autoría de la noticia: Biblioteca de Informática

8thThematic CERN School of Computing (Spring 2021)

The theme of the School is “Scientific Software for Heterogeneous Architectures” – see the academic programme for more details.

The School is targeted at postgraduate (i.e. minimum of Bachelor degree or equivalent) students, engineers and scientists with a few years’ experience in particle physics, in computing, or in related fields. We welcome applications from all countries and nationalities.

Due to the ongoing Covid-19 pandemic, this School is organised in an online format. Nevertheless, we aim at creating the usual rich, interactive learning experience, for which CERN School of Computing (CSC) is known since years. 

Important Dates

  • late March – applications open
  • Friday April 30 (midnight CEST) – deadline for application
  • Tuesday May 18 – you will be informed about the outcome of the selection by email
  • Monday June 14 to Friday June 18 – the school 

Más información en: Thematic CERN School of Computing