Un trabajo de la US reconocido por la European Federation for Medical Informatics

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La doctoranda del grupo de investigación Ingeniería Web y Testing Temprano de la Universidad de Sevilla, Virginia Cid, ha sido galardonada con el Premio al mejor póster de la European Federation for Medical informatics (EFMI) presentado en el congreso MIE (Medical Informatics Europe) 2018 en Suecia.

El trabajo seleccionado lleva por título Clinical Computer-Interpretable Guidelines: A review.

Guías clínicas

El sector de la salud utiliza las guías clínicas como instrumento de apoyo al personal sanitario en la toma de decisiones. Es decir, las guías clínicas ayudan a tomar la mejor decisión ante unas circunstancias clínicas concretas. Cada guía clínica es definida para una patología en concreto. Sin embargo, en numerosas ocasiones, el profesional sanitario debe atender a pacientes con más de una patología. Ante estas situaciones, el profesional no puede apoyarse en las guías clínicas. Por lo tanto, a veces el médico tiene que abandonar la guía clínica porque no se ajusta a la situación del paciente.

La ejecución automática de la guía es un paso básico hacia su uso generalizado en los centros médicos. Para ello, las guías han de ser definidas previamente. Dicha tarea de modelado presenta varios desafíos que dependen estrechamente del lenguaje de modelado que se utilice. En general, el lenguaje de modelado debe ser (1) adaptable a situaciones inesperadas, (2) orientado a eventos y (3) consciente de las características individuales del paciente.

Para conocer los lenguajes de modelado existentes aplicables a este entorno, esta investigadora ha realizado una revisión de la literatura. Como resultado, muestra los diferentes tipos de lenguajes de modelado que se utilizan en el contexto de las guías clínicas. Dichos lenguajes se conocen comúnmente como Pautas Interpretables por Computadora Clínica (CIG).

Fuente de la información: Vicerrectorado de Investigación de la US

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Premio HackForGood Global

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El equipo FRIDGE LIGHT de Sevilla ha sido elegido ganador del 1er Premio HackForGood Global en el concurso HackForGood que, organizado por la Red de Cátedras Telefónica, se celebró el pasado mes de marzo. Este premio, dotado con 5000 euros adicionales al premio local que habían conseguido, ha sido otorgado tras una votación entre todos los proyectos premiados en las 20 universidades que acogieron el concurso. El equipo está formado por Francisco Fuentes Gallego, Elena Ramos Macho, y nuestros estudiantes Vicente Ríos Carrasco (Ingeniería Informática – Ingeniería del Software) y Vicente Munuera (Ingeniero en Informática y PhD student Computational Biology).

Foto de la entrega del equipo en la entrega del premio local. Les acompaña en la foto José María Dobladez Martínez, mentor de Think Big Fundación Telefónica, que participó como mentor y miembro del jurado.

Autoría de la noticia: Comunicación ETSII.

¿Conoces a los “influencers” de tu barrio?

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Egresados de la Universidad de Sevilla desarrollan Raddar, una app para detectar a los influences por áreas geográficas.

Un equipo de desarrolladores sevillanos, en su mayoría egresados de la ETS de Ingeniería Informática de la US, han lanzado Raddar, una app en forma de juego social para descubrir a los influencers locales en cada barrio y en cada ciudad. Deslizando con el dedo (hacia arriba y hacia abajo) los usuarios de esta app votan el contenido que otros publican a su alrededor y los que más y mejores votos reciben se convierten en líderes del ranking local. Esta es la propuesta de valor de Raddar, una app pensada para el público Millenial.

Después de casi un año de desarrollo, Raddar nace con un nuevo modelo social gamificado, es decir, con valores de juego y competitividad. Raddar es un producto pensado para Millenials y generaciones de jóvenes de entre 16 y 25 años, generalmente estudiantes, usuarios activos de otras redes y canales sociales, residentes (en esta primera etapa) en la ciudad de Sevilla y sus alrededores.

Desde el mes de marzo de 2018, Raddar está disponible en Google Play para dispositivos con sistema operativo Android (aún no está disponible para iPhone). Un primer desarrollo en versión BETA que busca poner a prueba el rendimiento tecnológico y el concepto ante sus primeros usuarios.

Fuente: Dirección de Comunicación – Comunidad Universitaria

Los mejores trabajos científicos 2017 en la ETSI Informática de Sevilla

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Fallados los premios a los mejores trabajos científicos en la ETS de Ingeniería Informática 2017

Los galardonados son:

  • Primer premio dotado con 600 € para D. Javier Troya Castilla por el trabajo:
    • Model Transformation Modularization as a Many-Objective Optimization Problem
    • Autores: Martin Fleck, Javier Troya, Marouane Kessentini, Manuel Wimmer, Bader Alkhazi
    • Revista: IEEE Transactions on Software Engineering
  • Segundo premio dotado con 300 € para D. José González Enríquez por el trabajo:
    • Entity reconciliation in big data sources: A systematic mapping study
    • Autores: J.G. Enríquez, F.J. Domínguez-Mayo, M.J. Escalona, M.Ross, G.Staples
    • Revista: Expert Systems with Applications

Sec/Admin 2017 en la ETSII

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Es un evento que combina la administración de sistemas y la seguridad de la información compartiendo conocimiento útil y aplicable a nuestros entornos de trabajo y desarrollo profesional. Disfrutando de la genialidad de mucho de nuestros ponentes. Pero lo más importante es crear una red de contactos, ponernos cara ,compartir conocimiento entre amigos y dar un lugar a los investigadores en seguridad informática dónde exponer sus conocimientos y sus investigaciones.

Va dirigido a profesionales del sector TIC, tanto administradores de sistemas como responsables de mantenimiento de redes. Directivos y responsables de empresas del mundo TIC. Fuerzas de Seguridad que quieran tomar la temperatura de lo que está pasando en el ámbito de la seguridad. Estudiantes de módulos profesionales, universitarios o autodidactas que estén investigando o especializándose en Seguridad Informática y administración de sistemas.(+ info)

Días 24 y 25 de noviembre en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de Sevilla.

José Ángel Galindo, premio SISTEDES a la mejor Tesis Doctoral

José Ángel Galindo ha conseguido que la Sociedad de Ingeniería de Software y Tecnologías de Desarrollo de Software (SISTEDES) conceda por primera vez el Premio a la Mejor Tesis Doctoral a un trabajo de investigación de la Universidad de Sevilla (US). Galindo, profesor doctor en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) de la US, ha centrado su trabajo en «cómo gestionar los distintos componentes que integran un software para que trabajen en sintonía y sean compatibles sus funciones», tal como lo explica la propia universidad.

El investigador lo traduce, y lo amplía, para los no iniciados: «En la primera parte de la tesis, que realizamos en Estados Unidos, mejoramos el funcionamiento de las aplicaciones móviles cuando las queremos probar. Es decir: una vez que el usuario ha desarrollado la aplicación, probarla con el menor coste en el mayor número de dispositivos posible para garantizar que no tiene errores». (+info)

Un trabajo de la US, el artículo más influyente en Ingeniería de Líneas de Producto Software

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Un trabajo de investigación del grupo ISA de la Universidad de Sevilla ha sido distinguido como el artículo más influyente en el área de Ingeniería de Líneas de Producto Software (MIP, Most Influential Paper Award). Dicho galardón fue concedido durante la 21ª edición de la conferencia internacional de dicha temática (SPLC2017) celebrado en Sevilla del 25 al 29 de septiembre de 2017.

Se trata del trabajo “Automated Reasoning on Feature Models” de los autores David Benavides, Pablo Trinidad y Antonio Ruiz Cortés. Fue presentado en la conferencia CAiSE en 2005, y ha sido seleccionado por un comité internacional de expertos entre los artículos que más citas e influencia han tenido en el campo de las Líneas de Producto Software en todo el mundo en los últimos 20 años. El comité destacó que se trata del primer trabajo que incorpora gramáticas atribuidas, resolutores de restricciones, modelos de características y optimización de configuraciones de líneas de producto software en un marco de trabajo elegante y coherente, abriendo  la puerta a lo que se ha convertido en ‘trending topic’ en los últimos años,  a saber: el análisis automático de modelos de características. (+ info )